AI-nativeな業務システム

ChatGPTやCopilotのような汎用AIツールの使い方ではなく、AIを前提に業務システムそのものを設計し直す視点を掘り下げます。画面や入力フォームなどのUI/UXに対する考え方、AIによる意思決定支援など、自社プロダクト開発での経験や実際の検証結果を交えて紹介します。

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画面という概念をなくすAI-nativeなUI

業務システムは「画面」を起点に設計されるのが当たり前でした。しかし生成AIが介在すると、その前提そのものが揺らぎます。固定画面を作り込まない、AI-nativeなUIという発想を紹介します。

稟議や申請の承認業務は、判断基準が属人化しやすく、確認漏れも起きやすい業務です。AIに「最終判断」ではなく「判断材料の整理」を任せることで、意思決定の質とスピードを両立する設計を紹介します。

生成AIは同じ質問に対して毎回同じ答えを返すとは限りません。これは欠陥ではなく、仕組み上の性質です。なぜAIが確率的にふるまうのかを技術的に理解した上で、業務システムにどう組み込むべきかを整理します。

「業務を全部AIにできますか」という相談が増えていますが、答えの多くは「一部が最適」です。AIが得意な処理と、従来型のシステムロジックが得意な処理を切り分けるハイブリッド設計の考え方を紹介します。