# Alcogy（アルコジ株式会社）

大阪のIT企業。IT化・DXへの継続的な伴走を行う「ITアーキテクト」をメインサービスに、プロトタイピング・システム開発（受託開発）・AI-nativeなプロダクトの提供を展開しています。

## Services

- [サービス案内](https://alcogy.co.jp/services): ITアーキテクトをメインサービスに、プロトタイピング・システム開発・プロダクトを展開している旨の概要
  - [ITアーキテクト](https://alcogy.co.jp/architect): メインサービス。IT化やDXに取り組む企業に対し、技術方針の設計から実装、内製化に向けた仕組みづくりや人材育成までを継続的に伴走支援
  - [プロトタイピング](https://alcogy.co.jp/prototyping): 完全型プロトタイプを構築してPoC（概念実証）を行い、AIを含む社内のIT化について「何をどう進めるか」を短期間で具体化・検証する単発サービス
  - [システム開発](https://alcogy.co.jp/development): 業務システムのフルスクラッチ開発と、自社プロダクトを基盤にしたカスタマイズ開発に対応する単発サービス。プロトタイピングによる上流工程を経てから開発に進む「プロトタイプ開発」モデルを採用

## Products

Alcogyが自社開発し、提供しているAI-nativeプロダクト群。ブランド変更・機能追加・データ構造の調整など柔軟なカスタマイズに対応します。

- [プロダクト一覧](https://alcogy.co.jp/products): 全5プロダクトの詳細・画面キャプチャ
- Midleton（CRM/SFA）: チャットで業務指示を完結させるCRM。AIを通すことで機能アクセスや顧客検索を簡略化
- Kilbeggan（Activity）: 逆CRMをコンセプトにした活動履歴マネージャー。フィールド担当はテキスト投稿のみで、構造化・分析はAIが担当
- Teeling（Workflow）: 申請・承認業務にAIを組み込むワークフローサービス。AIが不備をチェックし、ROIなどの判断材料も自動で用意
- Boann（No-Code）: 仕様書駆動開発の考え方を取り入れたノーコードアプリ／MCPサーバー構築サービス。構築したアプリはそのままClaude DesktopやDifyなど外部のAIエージェントから呼び出し可能
- Tullamore（Decision Intelligence）: データから回帰分析・機械学習モデルを構築し、意思決定を支援するサービス。チャットで統計分析・シミュレーションを実行可能

### OSS Products

業務用WEBシステムをOSS（MITライセンス）としてGithub上で無償公開。個別ページはなくトップページのみで紹介。

- Cork（Integrated Business Solution）: CRM・SFA・ワークフロー・ノーコードを搭載した統合型業務システム（https://github.com/alcogy/cork）
- Galway（Inventory Management）: マスタ・仕入・在庫・入出荷を管理する仕入管理システム（https://github.com/alcogy/galway）
- Limerick（BtoB Web Order）: ECサイトベースのBtoB発注管理システム。請求書支払・顧客別料金ルール対応（https://github.com/alcogy/limerick）

## Partners（オプション扱い）

- [技術パートナー](https://alcogy.co.jp/partners): 自社のプロダクトやシステムにAI-nativeな技術を取り入れたい事業者様向けの開発パートナー募集。プロダクトのOEM開発と、ソフトハウスとしての技術支援（受託開発・開発メンバー参画）の2種を提供。主要ナビゲーションには含まれずフッターから導線

## Company

- [会社概要](https://alcogy.co.jp/company): アルコジ株式会社の企業情報（大阪市中央区・2021年設立）
- [お問い合わせ](https://alcogy.co.jp/contact): 問い合わせフォーム

## Digitalisation（中小企業IT化ナレッジ）

273記事以上。中小企業・小規模事業者向けのIT化情報サイト。現場経験をベースに、システム外注・要件定義・プロトタイピング・MVP・自動化・IT戦略などを発信。

- [記事一覧](https://alcogy.co.jp/digitalisation/): 全記事一覧・カテゴリ検索
- [システム外注の基本](https://alcogy.co.jp/digitalisation/categories/system/): 発注の流れ・用語・ベンダー選定など
- [プロトタイピングでIT化シミュレーション](https://alcogy.co.jp/digitalisation/categories/prototyping/): プロトタイプを使ったIT化検証の進め方
- [本気の要件定義](https://alcogy.co.jp/digitalisation/categories/requirements/): 発注者視点の要件定義手法
- [IT企画・投資の判断](https://alcogy.co.jp/digitalisation/categories/it-strategy/): 中小企業のIT投資・ROI・戦略立案
- [発注者のためのPM/PMO](https://alcogy.co.jp/digitalisation/categories/pm/): 発注側のプロジェクト管理
- [小規模事業者の極小IT化戦略](https://alcogy.co.jp/digitalisation/categories/tiny-biz/): 少予算・少人数でのIT化
- [IT化で変わる業務](https://alcogy.co.jp/digitalisation/categories/biz/): 営業・在庫・契約・承認など業務別IT化事例
- [小さく始めるMVP開発](https://alcogy.co.jp/digitalisation/categories/mvp/): MVP思想で業務システムを段階的に構築
- [完全型プロトタイプ開発](https://alcogy.co.jp/digitalisation/categories/prototype-dev/): 完全型プロトタイプの設計・構築・活用事例
- [ITにまつわるQ&A](https://alcogy.co.jp/digitalisation/categories/qa/): よくある疑問への実践的な回答
- [スクラッチ開発以外のIT化手段](https://alcogy.co.jp/digitalisation/categories/tools/): SaaS・ノーコード・RPA・パッケージなど開発以外の選択肢
- [IT担当者のための自動化ガイド](https://alcogy.co.jp/digitalisation/categories/automate/): 業務自動化の手法・ツール・導入ステップ
- [データベースを嗜む](https://alcogy.co.jp/digitalisation/categories/db-appreciation/): 業務システム設計者向けのデータベース解説
- [IT化のための文化と思考](https://alcogy.co.jp/digitalisation/categories/it-culture/): 組織としての考え方の整理・論理的な業務設計
- [AI-nativeな業務システム](https://alcogy.co.jp/digitalisation/categories/ai-native/): AIを中心とした業務システムやAI活用の紹介

## Tech Blog（技術ブログ）

Alcogyの技術チームが現場で得た知見を発信するテックブログ。SvelteKit・Cloudflare・AI開発・アーキテクチャ設計・ローカルAIなどを扱う。

- [記事一覧](https://alcogy.co.jp/tech/): 全記事一覧・カテゴリ検索
- [Svelte/SvelteKit](https://alcogy.co.jp/tech/categories/svelte/): ルーティング・SSR・状態管理からパフォーマンスチューニングまでの実装ノウハウ
- [Cloudflare](https://alcogy.co.jp/tech/categories/cloudflare/): Workers / Pages / D1 / R2 / KVを活用した開発・運用ノウハウ
- [アーキテクチャ設計](https://alcogy.co.jp/tech/categories/architecture/): 軽量DDDやレイヤー設計、データモデリングなど保守性・拡張性を意識した設計の考え方
- [AIプロダクト開発](https://alcogy.co.jp/tech/categories/ai-product/): Claude APIやMCPを使ったAIエージェント・AI機能の作り方
- [プロトタイピング](https://alcogy.co.jp/tech/categories/prototyping/): プロトタイプを用いた上流工程・開発モデルを開発者・PM向けの解像度で解説
- [ローカルAI/MCPサーバー](https://alcogy.co.jp/tech/categories/local-ai/): 端末上でAIを動かすローカルAIの動向やMCPサーバーの実装・活用